En el contexto de la industria minera, actualmente se realizan esfuerzos concertados para optimizar y mejorar las actividades y procesos de extracción y tratamiento de minerales. La Transformación Digital desempeña un papel crucial en la integración de las nuevas tecnologías digitales. La Industria 4.0 es un motor importante, basado en principios como la modularidad, la interoperabilidad, la virtualización, la descentralización, las capacidades en tiempo real y la orientación al servicio. ESTRATEGIA PARA IMPLANTAR LA GOBERNANZA Y LA ARQUITECTURA DE DATOS EN LA INDUSTRIA MINERA

Industria 4.0

La Industria 4.0 engloba una amplia gama de Tecnologías Avanzadas dentro de su cartera, como el Análisis de Big Data, la Computación en la Nube, la Realidad Extendida (XR), la Impresión 3D, el Internet – de – las Cosas ( IoT ), el Internet – Industrial de – las Cosas ( IIoT ). , Tecnología Blockchain , Simulación Informática , Gemelo Digital, entre otros. Como consecuencia de la adopción de una o varias de estas tecnologías promovidas por la industria 4.0, las empresas del sector minero se enfrentan a los siguientes retos:

1. Gestionar grandes volúmenes de datos procedentes de fuentes heterogéneas y/o dispares.
2. Abordar los problemas de calidad de los datos, posiblemente debidos a sensores con poca precisión, lecturas incorrectas, entre otras cuestiones.
3. Optimizar el proceso Mine-to-Mill centralizando e integrando los datos generados por diversas áreas mineras, como perforación, voladura, geología, geotecnia, planificación, explotación minera, entre otras, reduciendo su complejidad en el descubrimiento.
4. Lograr una escalabilidad eficiente de forma rentable, en este punto la adopción de la nube con todos sus retos se hace urgente.
5. Dentro de la plantilla de las empresas mineras, es fundamental contar con personal con conocimientos y experiencia en ciencia de datos, además de evaluar las tecnologías adecuadas.

Prácticas de Gobernanza y Arquitectura de Datos

Para superar los retos mencionados, este artículo propone que las organizaciones, dentro de sus estrategias impulsadas por los datos, desarrollen Prácticas de Gobernanza y Arquitectura de Datos para garantizar que las personas adecuadas participen en la determinación de las normas, el uso y la integración de los datos entre las distintas unidades de negocio y/o áreas de minería, para garantizar que las prácticas de gestión de datos estén alineadas con los objetivos de negocio de la organización, además de permitir la reducción de riesgos en las distintas operaciones de minería. ESTRATEGIA PARA IMPLANTAR LA GOBERNANZA Y LA ARQUITECTURA DE DATOS EN LA INDUSTRIA MINERA

Se sabe que implantar la práctica de la arquitectura y gobernanza de datos no es una tarea fácil y exige un alto nivel de cultura, concienciación y compromiso por parte de la alta dirección, para ello se recomiendan las siguientes líneas de actuación:

1. A nivel estratégico, formaliza la Gobernanza de Datos mediante un programa dentro de la organización que esté adscrito a la oficina de proyectos (PMO) y dirigido por un Director de Datos (CDO). Esta área debe trabajar en un plan de cultura de datos dirigido tanto a nivel estratégico como táctico y operativo.

• Start the implementation from less to more, choosing a data-driven business case that provides value to the organization and is not overly complex, in which value can delivered within a maximum period of 6 months, so that the governance and data architecture foundations are established for subsequent modular business cases.

• Adopta uno o varios marcos que estén alineados con la estrategia y las iniciativas de la organización. Este artículo recomienda revisar y analizar los siguientes marcos:

Marcos

1. DMBOK v.2 de DAMA, para la gestión de datos.
2. DCAM CMMI, Para el modelo de madurez de las capacidades de gestión de datos.
3. TOGAF v.10 Grupo Abierto, para la práctica y la gestión de la arquitectura empresarial.
4. Instituto SABSA, para la práctica de la arquitectura de seguridad y riesgo a nivel de arquitectura de datos
5. NIST CSF v2.0, para gestionar la ciberseguridad en la gestión de datos.
6. ISO 27001:2022, para establecer el SGSI en el capítulo de privacidad y seguridad de los datos.
7. LGPD, ISO 27701, para los requisitos de implantación, mantenimiento y mejora continua de un Sistema de Gestión de la Información y la Privacidad.

• Adopta y promueve una gobernanza operativa federada que permita la independencia, democratización, autoservicio y descentralización de los datos para una mayor agilidad en el desarrollo de productos digitales basados en datos, situando el producto de datos como unidad mínima de gobernanza para aumentar el valor en la calidad y el linaje de tus datos seguros.

Dentro del conjunto de productos MS4M tenemos Data For Miners (D4M), que es una plataforma tecnológica con prácticas de buen gobierno que ayudará a las empresas mineras a adoptar proactivamente el gobierno y la arquitectura de datos en sus organizaciones. ESTRATEGIA PARA IMPLANTAR LA GOBERNANZA Y LA ARQUITECTURA DE DATOS EN LA INDUSTRIA MINERA